المشهد التكنولوجي سريع التطور لعام 2025

مسرح العمليات الهجومية: يستغل الجهات الفاعلة في التهديدات الذكاء الاصطناعي لجعل الهجمات أرخص وأسرع وأكثر فاعلية. يشمل ذلك التصيد الاحتيالي شديد الواقعية والهندسة الاجتماعية، والتي غيرت المشهد بشكل أساسي، حيث انتقلت من الرسائل الاقتحامية التي يسهل اكتشافها إلى رسائل جذابة مثالية من الناحية النحوية وواعية بالسياق وشخصية للغاية. ارتفعت هجمات التصيد الاحتيالي المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بأكثر من 1265٪، حيث أوردت بعض التقارير زيادات تصل إلى 4151٪، وحققت معدل نقر يصل إلى 54٪ للرسائل الإلكترونية المكتوبة بالذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 12٪ للرسائل التقليدية. تتوفر نماذج الذكاء الاصطناعي الضارة مثل WormGPT وFraudGPT على الويب المظلم لتوليد رسائل مقنعة لـ Business Email Compromise (BEC).

الصور المزيفة وتغيير الصوت لم تعد من المستحدثات بل أسلحة قوية للمجرمين السيبرانيين، مما يغذي زيادة كبيرة في الاحتيال. في الربع الأول من عام 2025، تم تسجيل 179 حادثًا من الصور المزيفة، متجاوزة الإجمالي لعام 2024 بأكمله بنسبة 19٪. تضمنت حادثة بارزة شركة هندسية عالمية، Arup، والتي خسرت 25.6 مليون دولار بسبب هجوم حيث اقتنع موظف في قسم التمويل بصور مزيفة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في مؤتمر عبر الفيديو لإجراء 15 تحويلًا منفصلاً. ومع ذلك، فقد أحبطت بعض المحاولات، مثل تلك التي تستهدف WPP وFerrari، بسبب التحقق الإجرائي والاشتباه في التناقضات.

البرامج الضارة متعددة الأشكال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في تطوير البرامج الضارة، مما يخلق تهديدات أكثر مراوغة ومرونة. تعمل هذه البرامج الضارة على تغيير ميزاتها القابلة للتحديد باستمرار لتجنب الكشف، مع قيام السلالات المتقدمة بإنشاء إصدار جديد وفريد ​​كل 15 ثانية. في عام 2025، توجد تكتيكات متعددة الأشكال في ما يقدر بنحو 76.4٪ من جميع حملات التصيد الاحتيالي وتشارك في أكثر من 70٪ من الانتهاكات الكبيرة.

تهاجم الذكاء الاصطناعي العدائي وتسميم البيانات نماذج الذكاء الاصطناعي الدفاعية نفسها. تعمل هجمات التهرب على تعديل المدخلات بمهارة لخداع مصنفي الذكاء الاصطناعي، بينما تقوم تسميم البيانات بحقن بيانات خاطئة أو ضارة في مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي، وتعليمه أن يثق ضمنيًا في الكيانات الضارة أو يتجاهل الهجمات.

مسرح العمليات الدفاعية: يستخدم المدافعون الذكاء الاصطناعي من أجل الكشف الاستباقي عن التهديدات والاستجابة الآلية للحوادث، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الانتهاكات وأوقات الاستجابة. تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في قدرته على تعلم السلوك "الطبيعي" واكتشاف الحالات الشاذة (تحليلات سلوك المستخدم والكيان - UEBA)، مما يسمح باكتشاف هجمات اليوم صفر والهجمات متعددة الأشكال. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا التحليلات التنبؤية، والتنبؤ بالتهديدات المستقبلية عن طريق تحديد الارتباطات والأنماط. تعمل الأنظمة الأساسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل SIEM وSOAR على أتمتة فرز التنبيهات والاستجابات، مما يقلل متوسط ​​تكاليف الانتهاكات بمقدار 1.9 مليون دولار وتقصير دورات حياة الانتهاكات بمقدار 80 يومًا.

تحديات الحوكمة: تتمثل إحدى القضايا الهامة في "الذكاء الاصطناعي الخفي" - أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها والتي تنشرها وحدات الأعمال دون معرفة فريق الأمن، مما يكلف المؤسسات ما متوسطه 670,000 دولار إضافية في انتهاكات البيانات. تعد أطر الحوكمة القوية مثل إطار إدارة المخاطر للذكاء الاصطناعي (RMF) الخاص بالمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST) وOWASP Top 10 for Large Language Models (LLMs) أمرًا بالغ الأهمية للنشر الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير القوى العاملة العالمية، حيث يتوقع بعض الخبراء خسارة هائلة للوظائف بسبب الأتمتة، بينما يتوقع آخرون فرصًا جديدة. تشير التقارير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقضي على 40-50٪ من أدوار أصحاب الياقات البيضاء في الهند، مما يهدد الطبقة الوسطى. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على 75 مليون وظيفة، فمن المتوقع أيضًا أن يولد 133 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025 على مستوى العالم.

تتأثر قطاعات مثل تكنولوجيا المعلومات والخدمات المصرفية وخدمة العملاء في الهند بشكل خاص، على الرغم من ظهور أدوار جديدة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم الآلي. الوظائف التي تتطلب مهام متكررة، مثل إدخال البيانات والتسويق عبر الهاتف والمحاسبة الأساسية، معرضة للخطر الشديد. يركز المستقبل على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، حيث يعزز الذكاء الاصطناعي الإمكانات البشرية، مما يعزز الإنتاجية بنسبة 40٪. تعد زيادة المهارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء العاطفي أمرًا بالغ الأهمية للعمال.

تعمل شركة Amazon على تطوير مهمتها بسرعة لتوفير الوصول إلى النطاق العريض العالمي من خلال شبكة إنترنت ضخمة عبر الأقمار الصناعية. في 11 أغسطس 2025، أطلقت مهمة KF-02 بنجاح 24 قمرًا صناعيًا من أقمار KuiperSat عبر صاروخ SpaceX Falcon 9، ليصل إجمالي عدد الأقمار الصناعية المنتشرة إلى أكثر من 100 قمر صناعي.

تم تجهيز هذه الأقمار الصناعية بهوائيات صفيفية متطورة قادرة على إعادة توجيه حزم البيانات ديناميكيًا ومعالجات مدمجة للتعامل مع البيانات بشكل أسرع، مما يقلل من زمن الانتقال حتى في المناطق النائية. الهدف هو سد الفجوة الرقمية في المناطق الريفية والنائية حيث البنية التحتية للإنترنت التقليدية غير مجدية.

يواجه المشروع تحديات بما في ذلك التنسيق المداري الدقيق لآلاف الأقمار الصناعية لمنع الاصطدامات، وإدارة الحطام الفضائي (مع قدرات التراجع عن المدار)، والمنافسة الشديدة من المنافسين مثل Starlink التابعة لشركة SpaceX. على الرغم من كونها منافسة في سوق الإنترنت عبر الأقمار الصناعية، فقد حصلت أمازون على عقود إطلاق مع SpaceX (Falcon 9) وUnited Launch Alliance (Vulcan التابعة لـ ULA) وBlue Origin (New Glenn) لتسريع النشر، مما يسلط الضوء على التعاون العملي في صناعة الفضاء الحديثة.

كما لوحظ أن Starlink أحدثت ثورة في الوصول إلى الإنترنت في أماكن مثل سريلانكا، حيث قدمت إنترنت عبر الأقمار الصناعية عالي السرعة باسم "مستقبل اتصال الإنترنت".

طور باحثون أستراليون نهجًا للتكنولوجيا الحيوية لاستخلاص المعادن باستخدام جزيئات الببتيد التي ترتبط بشكل انتقائي بالمعادن المستهدفة. هذه الطريقة مستوحاة من تقنيات علاج السرطان وتقدم مزايا كبيرة على التعدين التقليدي.

الفوائد الرئيسية: فهي تمكن من المعالجة على مرحلة واحدة (مقابل مئات المراحل تقليديًا)، وتزيل المذيبات السامة، وتستخدم الببتيدات القابلة لإعادة التدوير، وتوفر فصلًا انتقائيًا للغاية لتحسين معدلات الاسترداد، وتقلل بشكل كبير من التأثير البيئي.

النتائج: أظهرت الاختبارات المعملية نقاء فضة بنسبة 98٪ في مرحلة معالجة واحدة وتظهر تطبيقات واعدة للمعادن الأرضية النادرة، والتي تعتبر حاسمة لتقنيات الطاقة المتجددة والإلكترونيات والدفاع.

تم تطوير التكنولوجيا من قبل علماء في مركز التميز ARC لتمكين الاستفادة من المعادن الصديقة للبيئة (COEMinerals)، بقيادة الأستاذ تشون شياو تشاو، بدعم من مجلس البحوث الأسترالي. تم ترخيصه لشركة Theia Metals للتطوير التجاري.

اقتصاديًا، يعد هذا النهج بتبسيط المعالجة وتقليل استهلاك المواد الكيميائية وتحسين معدلات الاسترداد وتكاليف إدارة النفايات المنخفضة، مما قد يؤدي إلى الوصول إلى رواسب كانت غير اقتصادية في السابق. كما أنه يوفر تحسينات في الاستدامة البيئية، مثل تقليل الجريان السطحي للمواد الكيميائية وانخفاض استهلاك المياه وتقليل متطلبات الطاقة، بما يتماشى مع فوائد إزالة الكربون من التعدين.

يتم استكشاف الحوسبة الكمومية لتطبيقات مختلفة، بما في ذلك التنبؤ بالسلوك الإجرامي في نظام السجون في المملكة المتحدة. يشير تقرير IBM لعام 2024 إلى أن الأنظمة الكمومية يمكنها معالجة مجموعات البيانات السلوكية أسرع 100 مرة من أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، مما يحقق دقة 85٪ في النماذج التنبؤية للمجرمين ذوي الخطورة العالية.

ومع ذلك، فإن استخدامه يثير مخاوف أخلاقية بشأن تضخيم التحيز (على سبيل المثال، ارتفاع معدلات الإيجابيات الكاذبة للأقليات العرقية) وطبيعة "الصندوق الأسود" للخوارزميات الكمومية، مما يقوض المساءلة. العبء المالي كبير، حيث تقدر الاستثمارات الأولية للبنية التحتية للتحليلات الكمومية بـ 900 مليون جنيه إسترليني.

أطر التنظيم ناشئة وتختلف على مستوى العالم، حيث تصنف الاتحاد الأوروبي الأدوات التنبؤية المدفوعة بالكم كـ "عالية المخاطر" بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الخاص به، في حين أن الولايات المتحدة تفتقر إلى لوائح محددة لتطبيقات العدالة.

تستكشف المملكة المتحدة حلولًا عالية التقنية لنظام السجون الخاص بها، بما في ذلك الروبوتات للمراقبة، وشاحنات الأمن ذاتية القيادة للنقل، والشرائح الرقمية تحت الجلد لتتبع المفرج عنهم. تهدف هذه التدخلات إلى تقليل التكاليف وإدارة الاكتظاظ.

تثير هذه التقنيات مخاوف كبيرة تتعلق بحقوق الإنسان والأخلاق، بما في ذلك تجريد الإشراف من الإنسانية، ومخاطر انتهاكات البيانات، والمراقبة غير المصرح بها، وانتهاكات الاستقلالية الجسدية. الشك العام مرتفع، حيث لا يثق 71٪ من البريطانيين في الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العدالة.

إن اعتماد مثل هذه التقنيات له أيضًا آثار اجتماعية واقتصادية، مما قد يؤدي إلى إزاحة الوظائف المنخفضة المهارات في السجون والتأثير بشكل غير متناسب على المجتمعات منخفضة الدخل والأقليات العرقية.